數據分析求職信(匯總15篇)
發布時間：2019-01-22數據分析求職信(匯總15篇)。
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一、備案情況概述
11月份武漢市商品房銷售備案套數為12945套，銷售備案面積為145.66萬㎡，成交均價3847元/㎡，總成交金額56.0354億元。本月日均備案套數431套，日均備案面積4.86萬㎡。
與上月相比，本月銷售備案套數增長幅度很大，漲幅達到122%!比今年銷售狀況最好的5月也多出18.7%。綜合多方面因素分析，主要有以下兩個方面的原因：一方面是自今年國家對房地產行業實施了空前嚴格的宏觀調控以來，市場供求雙方都對房地產市場保持觀望態度。經過幾個月的市場反應，被短暫壓抑的市場需求開始釋放，由此導致了銷售量的劇增;另一方面，也是受國家調控影響，導致往年慣常的“金九銀十”局面風光不再，而是出現向十一月轉移的趨勢，這也促進了本月銷售量的增長。此外，在十月末有數個樓盤集中開盤，其銷售合同備案的延遲到十一月，這也在一定程度上也促進了本月商品房銷售備案量的增長。
房地產新政實施后的幾個月內，除8月份處于市場銷售淡季最低谷之外，其他幾個月的銷售量都穩定在相對較低的水平，即使往年市場反應良好的“金九銀十”的這兩個月的銷售量也并沒有與其他月份拉開差距。
單就本月銷售套數激增這一指標來看，說明市場上仍然存在旺盛的需求。但也并不能就此說明樓市今后走勢，究竟是強勁反彈還是曇花一現，需要今后的市場反應來印證。
雖然商品房銷售備案套數前幾個月基本保持平穩，但商品房成交備案價格卻一直呈現微幅上漲趨勢，本月成交價格漲幅不足1%。成交價格的持續微幅上漲從另一方面也反映出本地市場的健康和旺盛的需求。
二、銷售備案數據分析
1.各區域備案數據
本月銷售備案套數最多的區域為江岸區。該區在十一月并沒有新項目推出，銷售基本都是靠以前的項目的銷售的拉動，這顯示出該區域眾多的供應體量和市場需求。武昌區本月銷售備案套數位居第二，近幾個月該區域推出新盤較多，且市場反應尚可，此外還有市場反映較好的項目合同延遲到本月備案的因素在內。由于江漢區本月推出新盤相對較多，且多集中在月末，因此雖然本月銷售備案套數并不多，但在下月的銷售備案情況中將會有體現。
2.各建筑類型備案數據
從銷售備案套數方面來說，小高層和高層建筑類型的銷售情況要好于其他建筑類型。特別是高層建筑類型，連續幾個月的銷售數據以及月度新盤狀況都表明高層建筑已經成為現在房地產市場上銷售和供應的主流。隨著高層建筑的不斷增多，多層和小高層比重將越來越小。而隨著國家全面否決別墅用地，別墅在市場上的出現也將會是越來越少。
3.不同面積段備案數據
從備案套數數據分析，本月120㎡以下的房型占總體銷售量的61.7%，比上月有小量的下降，但依然占據主要地位。而隨著房價的持續上漲，120㎡以上的房型總價偏高，相對而言銷售存在難度，因此目前這部分房型主要存在于高端住宅和新政實施以前動工的住宅項目中，在新建的項目中也存在部分。隨著國家政策的落實到位和地方細則的出臺，120㎡以下所占比重將會繼續增加。
4.不同戶型備案數據
本月銷售備案情況顯示占主要銷售部分的房型是一室、兩室兩廳、三室兩廳和四室兩廳，其中三室兩廳和兩室兩廳依然占絕大部分比重，這說明目前市場上的購房需求還屬于合理正常化的階段。而四室三廳、復式住宅和別墅等屬于高端客戶的戶型的銷售量比較一般，而這也與高端產品的銷售特點是一致的。
5.不同檔次備案數據
根據市場信息網統計數據，按不同的價格區間本文將交易價格在2500元/㎡以下的商品房列為普通住房，將交易價格在2500—5499元/㎡的商品房列為中高檔住房，交易價格在5500元/㎡以上的(包含別墅)列為高檔住房。
本月高檔項目銷售備案狀況比上月有多好轉，本月有金都漢宮等高端項目正式銷售，且取得不俗的銷售業績，加上以往其他高端項目的銷售拉動，備案也比較及時，因此數據有所上升。
占主要部分的還是中檔項目即價格在2500-5499元/㎡區間內的項目，2500元/㎡以下的項目一般都在江夏、吳家山等遠城區。而實際上，隨著房價的上漲，市區內3500元/㎡以下的項目也是比較少了，主要集中在東西湖、后湖等板塊，可以說3500-5499元/㎡這個價格區間的銷量顯示了大多數購房者的真實承受能力，這個價格范圍內的項目一般處于中心城區或者近城區，生活便利，離原來的居住地點也不遠，相對而言總價也還在可接受的范圍內。
6.區域成交價格分析
本月成交備案價格最高的區域是武昌區，由于區域內集中了眾多高檔項目，而且具有良好的景觀資源，因此武昌區的價格近來上漲較快，超過了江漢區。而漢陽區在幾個代表性樓盤的拉動和新區建設的利好消息之下，區域成交價格也是持續上漲。
三、增量備案數據分析
1.各建筑類型增量分析
本月新增量中，高層建筑面積新增95.94萬㎡，而小高層建筑由于增量較少，反而抵不上銷量，兩者權衡因此出現存量下跌的狀況，也即小高層建筑本月新增量為零，且小高層存量消化了15.84萬㎡。根據多方面數據綜合分析，高層建筑本月銷量和增量都有如此大的量可能有集中備案和報批因素。別墅出現增量則是新政以前的項目的后續工程。
2.不同面積段新增量分析
從上圖可以看出本月各個面積段的增量中，140㎡以上的占50%以上，而綜合市場因素分析，本月新增項目中并沒有如此大的體量，因此本月新增數據依然存在集中備案因素，導致各面積段新增量數據較高。而91-120㎡面積段銷售量大于新增量，使得該面積段的存量下跌。
從本月各面積段的增量數據來看，前一段時間趨于穩定的供應結構將會有一定調整，主要體現在大面積房型的供應量將會有一定上升。由于國家規定“90㎡以下戶型占總量70%”的硬性指標，因此今后的結構調整仍將是個不得不重視的問題。
3.各區域新增量分析
本月各區域的新增量呈現出參差不齊的現象，武昌區和東西湖區由于幾個大盤的推出導致新增量大，而漢陽、洪山等區域也有新項目推出，但新增量依然小于銷售量，這反映出目前市場上仍然存在較大需求。
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閱讀下面的材料，完成24～26題。
統計數據失真，特別是那些與民生福祉密切相關的統計數據讓人覺得不夠真實，已經不是什么新鮮事了。幾年前，當時的國家統計局局長曾對“統計數據注水”問題直言：“確實讓人震驚，這是一個嚴重的問題?！?/p>
如何解決這個“嚴重的問題”呢？從技術上“改變固有的統計口徑和統計方法”不失為一個辦法。但不能不指出的是，這并不是治本的`辦法。因為，我們眼前的統計失真問題，其根源不是統計的技術方法問題，而主要是統計本身的制度問題，比如，在政府包辦統計的制度安排下，民間統計發展嚴重滯后。
近年來，在反省“數據注水”等統計問題時，人們普遍意識到，除缺少經濟支撐很難發展民間統計之外，統計部門缺乏獨立性是癥結所在。因此，對地方統計部門實行脫離地方政府的“垂直管理”，成為許多論者的一項制度建議。而發展獨立于官方的民間統計，才更有可能確保統計的獨立。
民間統計因其靈活性的優勢，可以做許多官方統計不能做的事情，構成對官方統計的有益補充。通過民間統計與官方統計相互的借鑒、參照，能起到矯正和維護統計數據真實與準確的作用，確保其社會公信力。民間統計還能憑借其直接源自民間的特性，實現對政府施政行為的監督。在發達國家，從事信息咨詢、政策分析的智庫，大多擁有合法的民間身份。
我國正處于經濟制度的轉型期，統計體系也應該打破官方統計一統天下的局面，給民間統計應有的一片天。
參考答案：
24．滯后性、獨立于官方、靈活性、直接源于民間。（3分。每點1分。答出三點即可）
25．構成對官方統計的有益補充；能矯正和維護統計數據的真實和準確；實現對政府施政行為的監督。（6分。每點2分）
26．在制度上予以改革，在經濟上予以支持，在法律上予以認可。（6分。每點2分）
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1. 房產二手市場業務數據整理分析、各門店業績情況整理分析;
2. 公司數據倉庫開發的前期需求調研，流程調研并提供開發需求報告;
3. 參與公司數據倉庫開發;
4. 參與開發過程中的各項工作;
1. 負責企業信息化建設，使用信息系統協助企業管理;
2. 建立信息管理系統，從業務調研，系統開發，到后期實施全程主導參與;
3. 為公司的各個分公司及辦事處建立了管理系統;
精通項目運營，部門人員編制、崗位流程、績效考核以及業務深挖掘。為人誠信，贏得各客戶的良好業務口碑，有著良好的業務源。精通業務成本核算及成本控制。自信、真誠、樂觀、刻苦。精通OA系統及各類軟硬件的配置及使用。豐富的電子商務全網運營經驗，行業涉及服飾、化妝品、珠寶首飾、數碼，平臺包括淘寶天貓、B2C、搜索引擎等。
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1、建立并完善公司內部經營分析體系，輸出各部門績效考核相關的經營目標、預算，業績、收入、成本、利潤等經營數據，整合年度/季度/月度經營分析報告，為管理層決策提供有效參考;
2、定期對銷售情況進行進銷存分析和庫存監控，對店鋪滯銷款商品提出合理的解決建議，對數據分析結果進行監控及審查，并提出修改優化方案;
3、根據日常數據分析、統計工作，搭建數據分析指標體系及報表體系，并及時優化，負責優化數據整理及分析流程，制定高效的數據分析方式;
4、對商品銷售、店鋪營業額等各類報表進行分析，挖掘隱藏性的信息;對部門所有的調查表及時準確地進行統計和分析，提煉有價值的信息，提出相關建議上報部門經理,以便及時正確作出決策;
5、持續改進公司的項目管理體系，完成對項目的成本分析，預算監控，利潤核算，過程監控，實現項目、項目集的成本收益，風險，質量等維度的監控管理。
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職責：
周報表
2、分析公司銷售賬號運營情況，定期向上級匯報
滯銷產品
轉化率、ACOS等;
5、通過對公司跨境電商平臺銷售數據研究，提出改善方法和建議;
任職資格：
1.經驗不限，具有跨境電商數據分析經驗優先考慮。
統計學、經濟學等相關數據分析專業畢業者優先。
ppt、visio等工具，有較好的報告呈現能力。
4、邏輯思維嚴謹，懂得結合數據層面和應用層面綜合分析。
耐心，能承受一定的工作壓力，思想成熟性格開朗、主動熱情，善于思考和學習，能自覺完成每天工作內容，與同事良好溝通合作。
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醫學論文離不開臨床數據，對臨床數據進行分析是醫學論文寫作的重要一步。只有正確地進行數據分析，才能得出科學結論，醫學論文才具有科研價值。那么，醫學工作者該如何正確進行數據分析呢？
1、聚類分析
聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類的分析過程。聚類是將數據分類到不同的類或者簇這樣的一個過程，所以同一個簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的相異性。聚類分析是一種探索性的分析，在分類的過程中，人們不必事先給出一個分類的標準，聚類分析能夠從樣本數據出發，自動進行分類。聚類分析所使用方法的不同，常常會得到不同的結論。不同研究者對于同一組數據進行聚類分析，所得到的聚類數未必一致。
2、因子分析
因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統計技術。因子分析就是從大量的數據中尋找內在的聯系，減少決策的困難。因子分析的方法約有影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿爾發抽因法、拉奧典型抽因法等等。這些方法本質上大都屬近似方法，是以相關系數矩陣為基礎的，所不同的是相關系數矩陣對角線上的值，采用不同的共同性□2估值。在社會學研究中，因子分析常采用以主成分分析為基礎的反覆法。
3、相關分析
相關分析，相關分析是研究現象之間是否存在某種依存關系，并對具體有依存關系的現象探討其相關方向以及相關程度。相關關系是一種非確定性的關系，例如，以X和Y分別記一個人的身高和體重，或分別記每公頃施肥量與每公頃小麥產量，則X與Y顯然有關系，而又沒有確切到可由其中的一個去精確地決定另一個的程度，這就是相關關系。
4、對應分析
對應分析也稱關聯分析、R-Q型因子分析，通過分析由定性變量構成的交互匯總表來揭示變量間的聯系?？梢越沂就蛔兞康母鱾€類別之間的差異，以及不同變量各個類別之間的對應關系。對應分析的基本思想是將一個聯列表的行和列中各元素的比例結構以點的形式在較低維的空間中表示出來。
5、回歸分析
研究一個隨機變量Y對另一個(X)或一組(X1，X2，，Xk)變量的'相依關系的統計分析方法。回歸分析(regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析;按照自變量和因變量之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
6、方差分析
又稱“變異數分析”或“F檢驗”，是R.A.Fisher發明的，用于兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。由于各種因素的影響，研究所得的數據呈現波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。方差分析是從觀測變量的方差入手，研究諸多控制變量中哪些變量是對觀測變量有顯著影響的變量。
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E-mail：
1. 主要負責國際金融市場的`數據分析，撰寫經濟分析報告。
2. 階段性對新老員工進行營銷技巧以及金融專業知識的培訓工作。
3. 開展相應的技術分析及盤面研究，撰寫相關交易報告或市場報告。
1. 負責全國地區的代理商員工的培訓管理，以及講授代理商所需要舉辦的投資講座。
2. 為公司客戶提供市場分析建議并完善客戶的操作計劃，同時跟蹤指導。
3. 參與公司舉辦的各類活動的策劃和相關人員的管理。
我是一個積極、樂觀，務實，不斷學習，奮力進取的人。對工作持積極認真的態度，責任心強，為人誠懇、細心、樂觀、穩重，有良好的團隊精神。能快速適應工作環境，并能在實際工作中不斷學習，不斷完善自己，做好本職工作。
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要求：數據挖掘或計量經濟學相關等專業方向
2、熟悉數據分析與數據挖掘理論
數據分析、數據挖掘工具軟件
邏輯回歸和決策樹模型，有保險行業工作背景或互聯網分析經驗優先
5、有很強的溝通能力，能夠適應工作壓力
工作內容：
統計與分析，利用excel、spss或sas完成對多種數據源的深度診斷性組合分析，建立分析模型；
用戶行為數據、財務數據進行數據挖掘、統計建模分析。
產品方向、銷售策略提供數據支持；
4、其他領導交辦事宜
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教學目標:
(1) 經歷數據的收集、整理、描述和分析的過程；根據數據處理的結果，做出合理的判斷和**，并在此過程中體驗統計的作用。.
(2) 增強應用數學的意識和綜合運用所學知識解決問題的能力。
(3) 通過獲得成功的體驗和克服困難的經歷，增進應用數學的自信心，積累數學活動的經驗，培養并發展良好的合作意識和能力。
教學重點：熟悉數據的收集、整理、描述和分析，做出合理的判斷**
教學難點：數據的收集、整理、描述和分析
教學過程：
1、 創設情境，明確活動主題
我們已經學習了數據的收集、整理、描述、分析等統計活動，統計與生活實際緊密聯系，其實，我們身邊就有大量的統計問題．課前將全班分為四個小組，每一小組提出一個可以在課內調查的統計問題．經過討論可設計如下問題：
（1） 第一組調查了班上學生的年齡。
（2） 第二組調查了班上學生的身高。
（3）第三組調查班級學生的每周津貼。
（4） 第四組調查了班上學生的體重。
活動步驟：1。要求各組學生根據統計項目設計合理的統計表；
2全班同學對以上四個問題進行了調查；
三。每組學生對記錄的數據進行整理、分析、計算，然后分組交流討論得出結論，每組成員充分表達自己的意見；
4每組選出一名學生與全班同學進行交流；
5、評選最佳活動小組。
二、**活動：
以“每分脈搏次數問題” 為例，進行現場調查分析．
統計調查的基本步驟是哪些？
（1） 您的團隊將使用什么方法收集數據？是綜合調查還是抽樣調查？
（2）你的小組準備怎樣整理數據和描述數據？
（3）你的小組準備怎樣分析數據？
活動：請按計劃進行統計分析
展覽活動：請介紹并展示統計分析過程和得出的結論
（1） 介紹你們小組的數據收集和分析過程；
（2）你得出了哪些結論？依據分別是什么？
三、組織活動：
問：在不同的環境中，人們對同一秒的感受有多大不同？接下來，我們將做這樣一個實驗，然后從統計學的角度，研究時間估計問題。
全班同學分為兩人一組做同一個試驗：分別在安靜和吵鬧的環境中，估計1秒鐘的時間。
1在安靜的環境中，一個人估計一秒鐘的時間，另一個人看著秒表記錄實際時間。然后，對全班的數據進行匯總，計算出這些數據的平均值、極差和方差。
2在嘈雜的環境中，一個人估計一秒鐘的時間，另一個人看著秒表記錄實際時間。然后，對全班的數據進行匯總，計算出這些數據的平均值、極差和方差。
3、討論：
（1） 你在這次統計活動中經歷了哪些環節？
（2） 兩組數據的平均值、范圍和方差是否一致？
（3） 你最大的感受和收獲是什么？
四、課堂小結：
1在處理數據時，我們不僅需要知道一組數據的平均水平，還需要知道這組數據的分散程度。
2范圍反映了一組數據的范圍。
三。一般來說，一組數據的方差或標準差越小，這組數據的離散度越小，這組數據就越穩定。
五、作業：
將組織活動數據制成頻度分布直方圖。
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1、進行總體分析。從項目需求出發，對被項目的財務、業務數據進行總量分析，把握全局，形成對被分析的項目財務、業務狀況的總體印象。
2、確定項目重點，合理配置項目資源。在對被分析的項目總體掌握的基礎上，根據被分析項目特點，通過具體的趨勢分析、對比分析等手段，合理的確定分析的重點，協助分析人員作出正確的項目分析決策，調整人力物力等資源達到最佳狀態。
3、總結經驗，建立模型。通過選取指標，針對不同的分析事項建立具體的分析模型，將主觀的經驗固化為客觀的分析模型，從而指導以后項目實踐中的數據分析。
以上3個具體目標的聯系是緊密的`，不是孤立的，只有在進行總體分析的基礎上，才能進一步的確定項目重點，并在對重點內容的分析中得出結果，進而實現評價的過程。如果單單實現其中一個目標，最終得出的報告將是不完整的，對制訂項目實施方案也沒有可靠的支撐作用。
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1、 負責通過股市報告會、面談等形式，營銷理財服務;
2、 負責分析目標板塊的上市公司的基本面，列出投資原因，并給出風險提示;
3、 負責宏觀經濟、政策走向分析及解讀;
4、 負責協助基金經理，對持倉比重、結構、品種做出建議;
5、 負責協助其他分析師進行投資組合的配置。
1、 負責為客戶提供投資理財咨詢;
2、 負責組建及管理投資顧問團隊，維護投資渠道;
3、 負責維護客戶關系，推廣并銷售公司的金融理財產品;
4、 負責通過數據、技術面的分析來進行股票買賣的實盤操作;
5、 負責定期召開投資報告會，培訓客戶經理的投資分析知識。
1、 負責研究中國宏觀經濟、市場狀況和投資環境，分析投資行業政策、產業政策以及公司的經營情況;
2、 負責跟蹤****行業動態，并對行業內變化個股做出分析評價;
3、 負責維護客戶，為客戶提供咨詢服務;
4、 負責***基金的交易，并指導交易員完成交易指令;
在證券公司任職***年，對于股票投資具有深入的研究，善于數據挖掘和財務分析，對于國家政策和經濟形勢發展具有敏銳的觀察力。具有出色的邏輯思維能力和寫作能力，曾在知名財經雜志發表文章數篇，得到讀者的歡迎。能夠承受巨大的工作強度，抗壓能力強，工作責任心高，團隊合作意識佳，希望在證券行業繼續發展。
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一、網頁游戲開服排行
點評：本周網頁游戲開服排行前三：《藍月傳奇》、《龍神契約》、《傳奇世界》；優質開服數據共5488組，其中上榜游戲開服2262組，占一線平臺開服總數41.2%。榜單前三游戲共開服945組，占榜單開服總數41.8%，該占比較上周減少0.4%。
本周榜單游戲整體開服形勢較為穩定，其中《藍月傳奇》超越《龍神契約》再次奪回榜單第一寶座，而《傳奇盛世》、《攻沙》排名發生交替，分別位列榜單第七、八位。此外《魔域永恒》依舊保持良好的.發展形勢，本周開服總數較上周增漲6%。
二、運營平臺開服排行
點評：本周運營平臺開服排行前三：37游戲、360游戲、搜狗游戲；榜單整體開服形勢穩定，其中360游戲本周開服漲幅明顯，增漲4.8%。上榜平臺共計開服3055組，占一線平臺開服總數55.7%;其中開服前三平臺共開服1382組，占榜單開服總數45.2%，較上周減少1.1%。
據統計，本周共有15款新游入駐21家一線平臺。其中《萬劍》表現尤為搶眼，本周共入駐360游戲、51游戲、7K7K等6家一線平臺，后期發展形勢值得關注。其次《七絕》同樣表現不俗，共入駐順網游戲、起點游戲、飛火游戲的等4家一線平臺。此外由樂蜀游戲研發的《破曉奇兵》本周于4399開啟測試。
本周其他一線平臺新游入駐一覽：YY游戲《街籃高手》；愛奇藝游戲《九仙圖》；順網游戲《冒險世界》；5599《魔域永恒》；金山獵豹《三十六計》；飛火游戲《圣火明尊》；《射雕英雄傳》、《刺秦秘史》入駐傲天游戲等。
三、運營平臺開服分析
點評：本周各運營平臺主打游戲開服情況較上周無明顯變化，其中360游戲主推的《龍神契約》本周開服頻率上調為11服/天。搜狗游戲本周則將《散人傳說》推為第一主打游戲，開服占比3.4%。貪玩游戲《傳奇世界》本周開服略有波動，日均開服頻率7服/天。
四、熱門游戲分布
點評：《藍月傳奇》本周開服微漲2.4%，其在貪玩游戲的開服頻率上調為13服/天，開服占比39.1%。
點評：本周《龍神契約》開服總數較上周減少4.5%，其在西游網開服頻率調整為8服/天為主要影響因素。此外多家一線平臺開服頻率穩定在1服/天。
點評：《傳奇世界》本周開服情況較為穩定，其在貪玩游戲開服頻率有所提升。未有新增分布占比平臺。
點評：本周《傳奇霸業》開服趨勢依然保持穩定，其在各平臺開服占比未發生明顯。新增分布占比平臺金山獵豹、酷我游戲。
點評：《魔域永恒》本周開服總數較上周增漲6%，YY游戲將其開服頻率上調為5服/天。新增分布占比平臺搜狗游戲、酷我游戲。
五、研發商開服排行
點評：本周網頁游戲研發商開服排行前三：浙江盛和、上海三七互娛、北京青云互動；榜單研發商整體開服形勢較為穩定，其中上海靈娛重回榜單。本周榜單研發商共開服3049組，占一線平臺開服總數55.6%;其中開服前三研發商共開服1580組，占榜單開服總數51.8%，較上周漲幅0.5%。
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姓 名： | 國籍： | ||||
目前所在地： | 民族： | ||||
戶口所在地： | 身材： | ||||
婚姻狀況： | 年齡： | ||||
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國語水平： | 粵語水平： | ||
本人對數據敏感，擅長觀察思考，想象力豐富，有一定文字表達能力，對WORD、EXCEL操作熟悉，并善于自學，以往的會計各方面知識技能與工作中某些電腦軟件都是通過自學學習到，目前在學習英語。 我在工作中表現認真、負責、有耐心，會計工作已熟知全盤賬的帳務處理，而在客服跟進方面，通過了解客戶需求，公司的制度流程和相關產品知識等，為客戶解決難題，為公司提供重要信息。 我性格相對外向，喜歡工作中與人交往，同時喜歡獨立思考，所以希望找的工作能同時兼備。 | |
優點：善于觀察與聆聽，有一定溝通能力，逐步通過自學方式學習新知識、新技能。 | |||
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人才類型： | |||||||||
應聘職位： | 市場營銷/業務分析-專員/助理、商務/電子商務-經理/主管/專員/助理、服裝/紡織/皮革/鞋業： | ||||||||
工作年限： | 職稱： | ||||||||
求職類型： | 可到職日期： | ||||||||
月薪要求： | 希望工作地區： | ||||||||
個人工作經歷： |
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畢業院校： | |||
最高學歷： | 畢業日期： | ||
所學專業一： | 所學專業二： |
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增長黑客不談 AB 測試是恥辱。
通過數據優化運營和產品的邏輯很簡單——看到問題，想個主意，做出原型，測試定型。
比如，你發現轉化漏斗中間有一個漏洞，于是你想，一定是商品價格不對頭，讓大家不想買了。你看到了問題——漏斗，而且你也想出了主意——改變定價。
但是這個主意靠不靠譜，可不是你想出來的，必須得讓真實的用戶用。于是你用 AB 測試，一部分的用戶還是看到老價格，另外一部分用戶看到新價格。若是你的主意真的管用，新價格就應該有更好的轉化。若真如此，新的價格就被確定下來（定型），開始在新的轉化高度上運行，直到你又發現一個新的需要改進的問題。
增長黑客的一個主要思想之一，是不要做一個大而全的東西，而是不斷做出能夠快速驗證的小而精的東西?？焖衮炞C，如何驗證的？主要方法就是 AB 測試。
今天的互聯網世界，由于流量紅利時代的`結束，對于快速迭代的要求大大提升了，這也使我們更加在意測試的力量。
在 web 上進行 AB 測試很簡單，在 app 上難度要高很多，但解決方法還是很多的。國外那些經典 app，那些賣錢游戲，幾乎天天都在 AB 測試。
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一、財務分析報告的內涵及特點
財務分析報告是企業財務主管以實際的財務資料為依據，系統地研究分析企業財務運作的應用文書，財務數據分析報告。隨著商品流轉的不斷進行，企業的資金不斷循環周轉，構成了資金的籌集、運用、耗費和分配等方面的運動，這就是企業的財務活動。企業財務活動的結果，反映在資金來源、資金占用、流通費用、稅金、利潤等財務指標上，企業的財務分析報告就是對這些指標在一定時期內的完成情況用一定的方法進行綜合性地計算和分析，并用書面文字加以闡述。
財務分析報告的作用主要有：通過檢查企業在一定時期內的財務計劃執行情況和對企業各項財務指標實績的分析，總結企業經營管理中的經驗及教訓，并提出具體的工作建議，提出對資金運用、費用開支、利潤完成狀況的總評價，作為檢查、考核企業財務管理優劣的重要依據。它是幫助領導決策、指導企業業務的重要手段。
財務分析報告可分為綜合分析、專題分析、簡易分析、典型分析、財務預測五種。
綜合財務分析報告分為年度和上半年度兩種，它全面反映企業的財務活動狀況及其成果，并對資金、費用、利潤等數據，對主要經濟指標的完成狀況進行綜合分析，從而總結經驗教訓，對今后工作提出建議。
簡易財務分析報告是在一個較短的時期內，通常是季度或月度，對企業財務活動及經營成果作簡要的分析，以發現經營活動和財務資金方面可能存在的問題。
專題財務分析報告是企業在經營管理實踐中發現某一財務狀況對業務經營的開展有很大影響而作出的專門分析。如商品庫存結構分析；資金分析；財經紀律狀況分析等。
典型財務分析報告是分析與財務活動有關的、重大突出的、有普遍意義的典型事例所寫的報告，多數是上級單位或同級財稅，金融，工商管理部門編寫，常用第三人稱。
財務分析報告具有真實性、同比性、議論性等特點。
（一）真實性
財務分析報告的主要作用是供領導正確決策之用，作為企業健康有序發展之用，因而材料的真實性至關重要。任何虛假的材料都會導致判斷的失真，進而導致決策的失誤，導致工作的失敗。
（二）同比性
財務狀況的優劣，一定與某特定時期的背景分不開，一定與企業發展的一定階段性分不開，所以，比較法是最為常見的分析方法，尤其是歷史上的同比很有必要，這有助于幫助企業找到發展的坐標。
（三）議論性
財務分析報告的表現手法，側重在議論，其他的記敘、說明都是為議論服務的，最后的結論也是建立在議論分析基礎上的。所以應該不斷地夾敘夾議。
二、財務狀況分析報告的主要分析指標
（一）經營指標分析
主要說明企業基本情況、本期企業生產經營業務的主要經濟指標完成情況等，如產量、營業量、銷售量等實際完成額及同比增減值，工作報告《財務數據分析報告》。
計算反映企業發展能力狀況的財力評價指標有：銷售增長率，資本積累率，總資產增長率，三年資本平均增長率；三年銷售平均增長率。
將這些指標與標準指標及上年同期值相比計算增減值，并從以下幾方面分析生產經營中取得的業績和存在的問題及原因：一是經營環境變化的影響，主要分析企業生產經營內、外部條件變化的影響；二是營業范圍調整及影響；三是需披露的其他業務情況和事項的影響等。從中找出主要影響因素，并說明企業取得成績的主要原因是什么，說明企業經營中出現問題與困難的原因是什么，使企業明確今后的發展方向。
（二）盈虧指標分析
總額是多少，比計劃及上年同期數增減額及增減率；分析本期實際利潤總額構成情況，其中：主營業務利潤、其他業務利潤、營業外收支等情況與計劃數及上年同期數的增減額及增減率是多少。
總資產報酬率、主營業利潤率、成本費用利潤率等盈利能力分析指標，并用標準值與上年同期值相比計算增減值。
的原因。
（三）資金指標分析
利潤表等報表中各項目的構成比例，以行業比例和上年同期項目比例相比較，將增長分析與結構分析結合起來，判斷各項目構成比例的合理性、科學性。
流動資產周轉率、固定資產周轉率、存貨周轉率、應收賬款周轉率。如通過對應收賬款周轉率的分析，可以得出企業應收賬款變現速度的快慢及管理效率的高低。如果周轉率高則表明：收賬速度快，賬齡較短，資產流動性強，短期償債能力強，可以減少收賬費用及壞賬損失。同時借助應收賬款周轉期與企業信用期限的比較，還可以評價委托加工單位的信用程度，調整原訂的信用條件，制定出相應的收賬政策。對固定資產周轉情況的分析，可以知道固定資產的利用率是否合理，固定資產結構是否恰當。
流動比率、資產負債率、產權比率等。
4、指標變動差異分析，將本期各項指標計算結果與標準值及上年同期值比較，找出變動較大或不正常的指標作為重點分析對象，揭示運行中存在的問題及原因。
（四）國有資產保值增值指標分析
有效發現侵蝕國有資產的現象，反映國家投入資本的保全性和增長性。
流失、損失等，沒有實現資本保全。
3、根據國有資本保值增值實現的程度，分析其原因，特別是對沒有實現資本保值的要高度重視，查找漏洞，研究對策。
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